"JD-XM3"산동경도공장이 손잡고 함께 창조하여 매 순간마다 기업의 빛을 발하게 해야 한다.

밀줄녹병은 밀생산중의 훼멸성병해로서 전파속도가 빠르고 위해범위가 넓은 특징을 갖고있어 일단 예방통제가 제때에 이루어지지 않으면 대폭적인 감산을 초래할수 있다.전통적인 병세 모니터링은 인공적으로 밭에 나가 순찰하는 데 의존하기 때문에 시간과 힘을 소모할 뿐만 아니라 실시간으로 전면적으로 하기 어렵다.그리고 밀줄기녹병의 온라인 모니터링의 출현은 농가에 새로운 해결책을 제공하였는데, 그렇다면 도대체 어떻게 집 밖으로 나가지 않고 밭의 병세를 파악할 수 있을까?

밀조녹병 온라인 모니터링은 사물인터넷 기술을 핵심으로 밀밭에 이미지 수집과 환경 감지 기능을 갖춘 설비를 배치함으로써 논밭을 커버하는 모니터링 네트워크를 구축한다.이들 장비는 정기적으로 밀잎의 고화질 영상을 촬영하는 한편 밭의 온습도, 조명, 풍속 등 환경 데이터를 수집해 클라우드 플랫폼으로 실시간으로 전송한다.클라우드 시스템은 이미지 인식 알고리즘을 통해 잎사귀에 줄녹병의 전형적인 증상인 황색 분포상 하포자 더미가 나타나는지 자동으로 식별하고, 병엽률, 병세 지수 등 핵심 지표도 정확하게 집계할 수 있다.농가는 모바일 앱이나 컴퓨터를 통해 플랫폼에 로그인하기만 하면 수시로 논밭의 병세 동태, 병해 발전 추세 및 대응하는 환경 데이터를 볼 수 있다.시스템이 병세가 조기경보 임계치에 도달한 것을 감지하면 즉시 문자메시지, 앱 푸시 등을 통해 농가가 알고 조치를 취할 수 있도록 주의를 준다.이런 온라인 모니터링 모델은 인공 모니터링의 시공간 제한을 타파하고, 특히 규모화 재배 기지에 적합하며, 병세 모니터링을 더욱 효율적이고 적시에 할 수 있으며, 정확한 예방 통제를 위해 귀중한 시간을 쟁취할 수 있다.