안전 방비 체계의 구축에서 주계 경보는 첫 번째 방어선으로서 그 성능의 우열은 지역 안전과 직결된다.국가표준GB 55029-2022"안전방비공정통용규범"은 실체방호, 침입탐지, 영상감시 등 시설을 과학적으로 배치하여 주계방호에 사각지대가 없도록 확보하고 오보루보의 가능성을 원천적으로 줄일것을 요구한다.

광탁의 차세대 L7 하이퍼어레이 전자기 감지 시스템은 전자기 감지와 동적 AI 알고리즘을 깊이 융합하여 환경 학습을 통해 배경 신호 모델을 구축하고 실제 침입 신호 특징을 추출하며 진열식 신호를 채택하고 주파수를 조정할 수 있어"교란 자동 필터링 + 침입 정밀 위치"의 폐쇄 루프를 실현한다.침입 행위를 정확하게 감지하고 방해를 차단할 수 있다.이런"사고할 줄 아는 주계"는 전통기술의"인공조참-반복오보"의 사순환을 철저히 타파한다.

전통적인 침입탐지설비는 등반, 넘김, 구멍 파기, 벽 뚫기 등 침입방식을 전면적으로 식별할수 없어 보고가 루락되였다.광탁 L7은 3차원 입체 전자장 방호 구조를 혁신적으로 채용하여 전통적인 방호 한계를 돌파하고 이상의 행위를 정확하게 탐지할 수 있으며 침입자가 들어갈 곳이 없고 기회를 탈 수 없으며 원천적으로 누락을 피하여 사각지대 없는 입체 방호를 실현할 수 있다.

L7 하이퍼어레이 전자기 감지 시스템 3D 입체 보호
　　

L7은 여러 장면에서의 첩첩한 교란을 두려워하지 않고 극히 낮은 루출오보를 실현했다

1.악천후 방해

바람, 비, 햇빛은 교란 설비의 신호 전송 (예를 들어 적외선, 레이저가 가려짐/산란됨) 을 통해 설비의 작업 환경을 바꾸고 잡음파 교란을 제조하여 각종 주계 방비 설비의 모니터링 정확성에 영향을 주어 누락 보고의 중요한 원인이 된다.

전통적인 침입 탐지 장비는 비바람 등 악천후에서 환경 교란으로 인해 오보가 발생하기 쉽다.L7은 지능형 환경 적응 기술을 혁신적으로 채택하여 정확한 탐지를 실현하고 오보를 억제한다:

- 동적 임계값 지능 조절 시스템은 실시간으로 환경 파라미터(바람, 비, 눈, 우박 등)를 분석하여 경보 임계값을 자동으로 최적화한다;

- 지속적인 자가 학습 알고리즘은 탐지 매개변수를 지속적으로 최적화하여 시스템이 환경 변화에 따라 자율적으로 조정되도록 보장합니다.

　　

사례증명 (폭우): 모 감독관리장소의 반년에 걸친 현지응용에서 L7은 1차례의 오보만 나타났고 오보률은 0.4% 로 낮았으며 그사이 여름철의 큰 폭우를 겪으면서 시스템의 장기적인 운행신뢰성을 충분히 증명했다.

　　

사례증명 (적설저온): 련속 6일간 -30 ℃ 의 극한의 환경에서 5cm~70cm의 적설조건에서 인원침입테스트는 전부 경보를 촉발하고 루보률은 0% 이다.34회 경보 제로 오보, 영상 기록 검증 시스템 신뢰성.

2. 동물 침입 방해

작은 동물 (예를 들면 조류, 쥐류, 고양이, 강아지 등) 은 물리적 가림 (적외선, 레이저 대방출) 을 통해 외력 충격이 주계에 대한 방비 상태를 변화시키는데, 핵심은 신호 전송을 방해하여 설비를 오판하게 하여 시스템이 빈번하게 오경하게 하는 것이다.

광탁의 차세대 L7은 다중특징검측기술을 채용하여 근거리전자기산란특성을 분석하여 목표특징을 지능적으로 식별한다.인체와 동물의 특징도감을 구축하고 사람과 소동물의 활동을 지능적으로 구분하여 오보를 효과적으로 피하고 경보의 정확성을 제고한다.

테스트 증명: 사람과 동물이 지나가고, 동물이 침입하면 경찰에 신고하지 않고, 사람이 걷고, 점프하고, 달리는 것이 모두 식별된다.

　　

3.차량 진동 교란

대형 차량이 지나가면 신호 방해를 일으켜 진동 광섬유 오보를 초래할 수 있다.L7은 전자기 감지와 동적 AI 알고리즘을 융합해 배치 시 환경 학습을 통해 차량 저주파 진동파를 채취해 고정밀 전자기 환경 모델을 구축한다.동적 AI 알고리즘은 지속적으로 학습하고, 실시간으로 신호 차이를 분석하며, 사전 설정 규칙과 역사 데이터에 근거하여 차량 진동 교란 신호를 빠르게 필터링하여 대형 차량의 경과로 인한 오보를 효과적으로 피한다.

4.복잡한 지형 간섭

산지 지형의 고저 낙차와 가림막은 신호 전파 (예: 레이더파 반사) 를 방해하고, 모래 환경에 먼지가 날리면 광학/전자기 모니터링을 방해하며, 둘 다 정확성을 떨어뜨리고 오보 누락 위험을 증가시킨다.

L7은 전 지형 적응성 설계로 토양, 아스팔트, 벽돌과 자갈 등 다양한 매체 매설을 지원하며 극한 온도(-30 ℃∼70 ℃)와 복잡한 지형의 영향을 받지 않는다.

사례증명 (전국 여러 지역): L7은 전국 여러 전형적인 지리구역에서 테스트를 진행하였는데 기후차이가 크고 지형이 각기 다르며 날씨가 변화무쌍하다. 그중에는 화남지역 (복건), 화북평원 (산동), 서북지역 (내몽골), 서북건조구 (신강), 동부계절풍구 (안휘) 가 포함되는데 전반 루보률은 0%이고 시스템의 평균오보률은 0.85% 이다.

　　

5.식생커버 간섭

무성한 풀숲, 관목 또는 덩굴이 탐측기에 접촉할 때 침입행위로 오판되고 동시에 식생생장은 탐측신호경로 (적외선대사, 레이자대사) 를 가리워 시스템이 오보되거나 루보된다.

L7은 스마트 환경 학습 능력을 갖추고 있으며, 자동으로 배경 신호를 수집하고 경보 임계값을 동적으로 생성하여 식생 생장, 토양 습도 등 환경 변화에 실시간으로 적응할 수 있다.

사례증명 (풀숲생장): 모 단위는 설비가 금방 설치되여 디버깅할 때 록식이 평평하게 깎이고 테스트가 완성되고 자동적으로 경보한도값을 생성한다.1년후 록식은 이미 근 1메터 높이에 이르렀으며 자동적으로 경보한도값을 갱신하여 테스트할 때 여전히 정확하게 경보하여 오보, 루락이 없도록 할수 있다.

하드코어 기술의 진정한 수호

0 누락 보고가 1% 미만인 오보, 다양한 지질과 환경에 적합

태풍과 폭우로부터 설역의 극한의 환경에 이르기까지 L7 전자기감지케블은 기술혁신의 가치를 널리 개척하여 실제장면에서의 루출오보의 진실한 통점을 해결하였다.

광탁은 대량의 테스트를 채용하여 기술의 응용효과를 검증하였는데 테스트환경에는 우물뚜껑, 소방못, 나무, 하천 등 흔히 볼수 있는 요소가 포함되며 종합통계루보률은 0이고 오보률은 1% 이하로 낮으며 경보정확도는 99% 이상에 달한다.

광탁의 차세대 L7 전자기 감지 케이블은 최악의 환경에서 안정을 유지하고 가장 중요한 순간에 절대 말을 잃지 않는 진정한 하드 테크놀로지를 다시 한번 구현했다.이것은 단순한 제품 반복이 아니라 사용자의 요구를 지향하는 보안 혁명으로 기술 혁신이 본질로 돌아가 신뢰할 수 있는 성능으로 말하게 되었다.

　

L7 하이퍼어레이 전자기 인식