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ErgoAI 사람은 스마트 에지 컴퓨팅 플랫폼의 스마트 감지 능력으로 인해 다중 모드 데이터 수집 기술과 상태 식별 알고리즘에서 구현된다.웨어러블, 고정식, 다중 모드, 비접촉 등의 장치를 포함하되 이에 국한되지 않는 다양한 센서를 통합합니다.고급 신호 처리 알고리즘을 통해 데이터 필터링, 노이즈 감소 및 피쳐 추출을 자동화하여 정확한 감지 인력 상태 정보를 제공합니다.

ErgoAI 사람은 스마트 에지 컴퓨팅 플랫폼으로 인해 다양한 휴먼 컴퓨터 인터렉션 방식을 지원하는데, 여기에는 뇌 컴퓨터 인터렉션, 음성 인터렉션, 제스처 인터렉션, 감정 인터렉션, 눈 제어 인터렉션, 근전 인터렉션 및 다중 모드 인터렉션 등이 포함된다.이러한 상호작용 방식은 감지 결과를 지령으로 전환시켜 사용자의 상태를 식별하고 응답할 수 있으며 자연스럽고 직관적인 상호작용 체험을 실현할 수 있다.

수집된 다원적 데이터를 이용하여 ErgoAI 플랫폼은 기계 학습과 딥 러닝 알고리즘을 활용하여 지능적인 예측을 할 수 있다.예를 들어, 생리적 신호와 행동 패턴을 분석하여 사용자의 피로 상태, 감정 변화, 작업 부하 및 스트레스 수준을 예측 할 수 있습니다.사용자 경험 개선을 도울 수 있을 뿐만 아니라 의료 건강, 안전 모니터링 등 분야에서도 중요한 역할을 할 수 있다.

ErgoAI 사람은 스마트 에지 컴퓨팅 플랫폼의 스마트 디스플레이 기능으로 인해 데이터 시각화 기술을 통해 복잡한 다중 모드 데이터를 직관적인 도표, 곡선 및 열도로 전환하여 사용자가 실시간으로 자신의 생리 상태와 행동 패턴을 모니터링하고 이해할 수 있도록 한다.맞춤형 설정과 대화형 인터페이스는 사용자 경험을 향상시키고 사용자가 개인의 선호와 수요에 따라 맞춤형 정보 전시를 할 수 있으며 이와 동적 상호작용을 할 수 있다.


ErgoAI 인간 지능 다원적 시퀀스 알고리즘 베이스와 인간 공학 인간 기계 환경 데이터베이스를 기반으로 인원 특정 상태의 사전 훈련 모델을 구축하고, 유연성 높은 훈련과 함께 ErgoAI 인간 지능 다원적 시퀀스 알고리즘 베이스와 인간 공학 인간 기계 환경 데이터베이스를 기반으로 인원 특정 상태의 사전 훈련 모델을 구축하며, 유연성 높은 훈련 방안 관리 기능과 함께 사용자는 통일된 환경에서 효율적으로 모델을 구축하고 최적화할 수 있다.따라서 부하 상태, 스트레스 상태, 피로 상태, 상황 의식 및 주의 능력 등 인력 상태에 대한 정확한 실시간 평가 및 경보를 실현합니다.
