허페이 공사장 안면인식 출입문 시스템/허페이 인행 통로 브레이크

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지능형 채널의 구성:

세 롤러 브레이크, 플랭크 브레이크, 날개 브레이크: 전동 집행 기구.
카드 리더기: 무선 주파수 감지 원리를 통해 감지 카드에 내장된 암호화 카드 번호를 식별합니다.
신호 변환기: 모든 데이터 스토리지를 네트워킹하고 원거리 통신합니다.
관리 소프트웨어: 컴퓨터를 통해 모든 유닛을 * 관리하고 모니터링하여 해당 클럭, * 및 통계 관리 작업을 수행합니다.

감지 카드: 사용자의 * 및 해독된 ID 번호를 저장합니다.
전원 공급 장치: 시스템에서 작동하는 전원 공급 장치와 게이트웨이의 실행 구조를 제공하는 전원 공급 장치입니다.

컨트롤러: 감지 카드 사용 권한 및 카드 기록을 저장하고 * 모든 카드 리더기 업로드 신호를 처리하며 컴퓨터 통신 및 기타 데이터 스토리지와 협력하여 소프트웨어를 관리하는 지능형 처리 센터입니다.

허페이 공사장 안면인식 출입문 시스템/허페이 인행 통로 브레이크출입문 인식 방식 중의 IC카드와 지문 (손금) 을 긁는 것은 모두가 잘 알고 있는 것이고, 또한 많이 사용하는 두 가지 출입문 인식 시스템이다. 얼굴 인식은 날개 출입문 금지 시스템에서의 응용 우세는 다음과 같다.
감지되지 않는 특징은 날개 게이트 식별 방법에도 매우 중요한데, 이는 이 날개 게이트 식별 방법이 반감을 사지 않게 하고, 쉽게 사람들의 주의를 끌지 않기 때문에 쉽게 속지 않게 한다.그러나 안면인식은 이 방면의 특징을 가지고 있다. 그것 * 가시광선을 이용하여 안면이미지 정보를 획득한다. 지문 날개 게이트 인식이나 홍채 인식과는 달리 전자압력센서를 이용하여 지문을 채취하거나 적외선을 이용하여 홍채 이미지를 채취해야 한다. 이러한 특수한 채취 방식은 쉽게 감지되어 더욱 속일 수 있다.
얼굴의 시각적 특징은 다음과 같다.

얼굴의 모양, 사람은 얼굴의 변화를 통해 많은 표정을 만들 수 있다. 그러나 서로 다른 관찰 각도, 통로 게이트 시스템 업체, 얼굴의 시각 이미지도 차이가 매우 크다. 또한 얼굴 날개 게이트 인식은 빛의 전제 (예를 들어 낮과 밤, 실내와 실외 등), 얼굴의 많은 커버 (예를 들어 마스크, 선글라스, 머리카락, 수염 등), 춘추 등 여러 가지 요소의 영향을 받는다.안면익갑문식별에서 1류의 변화는 확대되여 개체를 구분하는 척도로 되여야 하며 2류의 변화는 제거되여야 한다. 왜냐하면 그들은 통일된 개체를 대표할수 있기때문이다.일반적으로 한 종류의 변화를 클래스 간의 변화라고 하고, 두 번째 종류의 변화를 클래스 내의 변화라고 한다.사람의 얼굴에 대해 류내의 변화는 흔히 류간의 변화보다 크므로 류내의 변화의 교란을 받는 상황에서 류간의 변화를 리용하여 개체를 구분하는것은 비정상적인 난제로 된다.
서로 다른 개체 간의 차이는 크지 않다. 모든 사람의 얼굴의 구조는 비슷하다. 심지어 사람의 얼굴의 구조 모양도 비슷하다.이러한 특징은 얼굴을 이용하여 위치를 정하는 데 유리하지만 얼굴을 이용하여 인간 개체를 구분하는 데 불리하다.

하나의 감지 카드는 모든 대문 열쇠를 대체할 수 있으며 다른 통과 권한을 가지고 있다.모든 출입 상황은 컴퓨터에 기록되어 있어 구체적인 일의 발생 시간에 대해 조회하고 책임을 구체화할 수 있다.환영을 받지 못하는 인원을 거절할 수 있다. 예를 들어 보험 등 업계의 업무원이 허가 없이 임의로 당신의 공장 구역, 사무 구역에 침입하여 당신의 정상적인 사무 질서를 방해하는 것을 막을 수 있다.동업자의 경쟁자는 쉽게 당신의 공장 구역에 들어가 당신의 핵심 기술 프로젝트 등을 시찰하지 않을 것입니다.