국 응답 버스 스마트 출행 예약 말뚝

스마트 말뚝은 예약 업무 장면을 기반으로 모바일 결제, 스캔 결제를 모은 스마트 단말기를 맞춤형으로 개발하여 응답식 버스 장면에 응용할 수 있다.그것은 개성화, 다양한 서비스 수요를 만족시키고, 여러 가지 지불 기능을 하나로 모으며, 제품은 야외 사용 수요를 만족시킨다.

저전력 긴 수명:다양한 시나리오에 적합한 실시간 멀티태스킹 운영 체제;

산업용 방수 방진:CNAS 인증을 통해 방수 방진 등급 IP65;

다양한 종류의 카드 코드 지원:연장자카드, 학생카드, 각종 교통카드, QR코드 등 방식을 접속할 수 있다;

HD 터치 스크린:인터렉션 인터페이스가 우호적이고 전자역 카드 기능을 통합하여 차량의 실시간 디스플레이 업무를 지원할 수 있다;

저전력 긴 수명,에너지 효율적인 환경 보호:태양열 또는 리튬이온 배터리로 전기를 공급하며 도로 파괴 시공이 필요하지 않습니다.

* SAAS 플랫폼의 통합 관리를 위해 비즈니스 요구 사항에 맞게 조정, 맞춤형 서비스 제공

서비스 장면 1: 버스 장면 순환 운행 고정 정류장 지점

순환선을 운행하는 버스 서비스 노선은 전부 커버되어 있으며, 평봉 기간에 발차 공재율이 높다."평봉 기간 승차를 원하는 승객, 특히 스마트폰이 없는 노인 승객 및 저연령 승객을 대상으로 모두 카드 결제를 통해 예약할 수 있으며,'원클릭 예약, 손끝 도달'의 편리한 승차 서비스를 누릴 수 있다.""일로일소" 승객의 대기시간이 길고 차량공재가 많다"는 등 공급수요가 일치하지 않는 문제를 해결해야 한다.

서비스 장면 2: 촌촌통 온 · 오프라인 융합 장면

원래 고정된 승차점인 촌촌통의 승차 장면을 겨냥하여, 핵심은 도시의 주행을 해결하는 것이다농촌의 거리가 비교적 길고 원 운행로선의 려객흐름량이 낮으며 발차간격시간이 비교적 길고 승객들이 차를 대합할 때 오래가는 등 문제이다.버스 기업은 예약제 버스의 새로운 운영 모델을 통해 해결할 수 있으며, 맞춤형 서비스는 온 · 오프라인 이중 예약 카풀 모델을 채택한다.

기존 촌촌통이 운행하던 고정 셔틀버스를 대상으로 매일 예약 버스 모드를 개방할 수 있다.승객은 카풀로 발차를 예약하고, 시간대별로 버스를 예약하며, 맞춤형 서비스를 제공한다.

승객은 예약 대기 주소를 고정하여 카드로 차를 예약할 수도 있고, 핸드폰 애플릿을 통해 온라인 단체로 예약할 수도 있다.후속으로 문자 메시지와 시스템 h5 페이지 알림이 있을 것이며, 합단이 성공하면 즉시 발차에 응답할 것이다.예약 버스 운영 모델은 노년층을 고루 고려하여 적노화 서비스를 갖추고 있다.오프라인 대기에 익숙한 노인 승객도 오프라인 사이트의 하드웨어 장비 스마트 말뚝에서 카드 예약을 할 수 있다.온라인 예약이든 오프라인 예약이든 1회 셔틀버스 예약 인원은 10명, 즉 정시에 발차한다.

고정 운행 편수 발차를 통해 단체 발차 모델을 바꾸면 원가를 고루 돌볼 수 있을 뿐만 아니라 적노화도 갖추고 있다.승객의 출행수요에 정확하게 호응하고 공중달리기를 줄이며 리정을 절약하여 원가를 낮추고 효률을 높일수 있다.이런 승객이 단체발차를 예약하는 운영모식은 차량투입을 효과적으로 줄이고 수송력을 절약할수 있다.

서비스 시나리오 3:스마트 캠퍼스 장면 맞춤형 버스 모드

개성화된 캠퍼스 장면의 수요를 만족시키기 위해 맞춤형 버스 서비스 모델을 통해"안전한 이동"승차 예약 서비스를 실현할 수 있다.맞춤형 버스는 주로 학교 장면을 대상으로 맞춤형 버스 노선 서비스를 제공한다.맞춤형 버스의 응답 효율을 높이고 인공 통계 수요도 줄인다.

손바닥 정맥 지불 기술의 장점을 결합하여 배치된 스마트 설비 및 지능화 관리 SAAS 플랫폼 서비스와 학부모 휴대폰의 연동을 통해 학생들의 편리한 지불, 이동 안전 및 응답식 원활한 연락 운송 체험을 실현한다.스마트 캠퍼스 장면에 대한 맞춤형 버스 솔루션의 편리성은'포인트 투 포인트'의 승차 예약 서비스를 제공하는 데 있다.이 프로그램은 주로 애플릿"예약, 확인, 지불"과지능형 말뚝 하드웨어 장치두 부분으로 이루어져 있다.모바일 인터넷 시대에 맞춤형 버스의 서비스 모델은 스마트폰 없는 학생 집단의'예약','지불','단기 대합'의 승차 문제를 효과적으로 해결할 수 있어 이동 효율과 이동 안전을 향상시켰다.
앞으로 더 많은 가능한 시나리오