유전 항구 운행 와이어 로프 권양 난로프 경보 시스템

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유전항구 등 중공업작업환경에서 기중천차는 핵심기중설비로서 그 철사줄권양시스템의 안전운행은 생산효률과 인원안전에 직접 관계된다.그러나 전통적인 인공검측방식에는 효률이 낮고 오차률이 높으며 실시간성이 떨어지는 등 문제가 존재하는데 특히 복잡한 작업상황에서 강철줄은 혼란한 줄, 이직, 마모 등 우환이 쉽게 나타나며 엄중할 경우 줄을 끊는 사고를 일으킬수 있다.이 업계의 문제점에 대해 사물인터넷과 인공지능 기술을 기반으로 한 광저우 코체오'와이어 로프 권양 난로프 감시 경보 시스템'이 점차 고공 작업 안전을 보장하는 핵심 해결 방안이 되고 있다.

1. 시스템 개요

와이어통은 와이어로프를 전송할 때 때때로 난로현상이 나타나는데 일단 난로현상이 발생하면 와이어로프의 로화를 가속화하고 시스템의 안전성과 안정성을 낮춘다.헝클어진 밧줄 현상을 처리하는 데 많은 시간이 소모되어 공사 기간에 심각한 영향을 끼친다.현재 시공자가 피드백을 관찰하여 난줄 여부를 판단하는 것만으로는 능동적인 검측 및 경보 기능을 갖추지 못하고 있다.

와이어로프를 전송할 때 이런 방식은 시공자에게 극히 큰 로동강도를 가져다주었다. 왜냐하면 조작자는 작업할 때 와이어로프주변상황을 관찰해야 할뿐만아니라 와이어로프전송에도 관심을 돌려야 하기에 안전사고가 쉽게 발생하고 로동강도를 크게 강화하여 작업효률을 낮추었기때문이다.

2. 시스템 소개

광저우 코체오유전 항구 운행 와이어 로프 권양 난로프 경보 시스템프론트엔드는 AI 스마트 카메라를 AI 스마트 분석 인식 알고리즘에 내장하여 와이어 로프 난선 검측을 지원하고, 실시간으로 와이어 로프 작업 상황을 모니터링하며, 와이어 로프에 난선 상황이 있는 것을 감지할 때 시스템 설비는 즉시 음성 경보를 발송하고, 경보 정보를 감독통제센터 플랫폼에 푸시하여 시공자에게 정지 조작을 일깨워주면 의외의 사고의 발생을 효과적으로 피할 수 있고, 작업 효율을 제공할 수 있다.

3. 제품 특징

유전항구 운행 와이어 로프 권양 난로프 경보 시스템의 지능화 정도가 또 다른 하이라이트다.내장된 AI 마이크로프로세서와 AI 알고리즘을 통해 시스템은 서로 다른 작업 상황에서 와이어 로프의 정상적인 작동 특징을 학습하고 동적 기준 모델을 구축할 수 있다.예외가 감지되면 시스템은 즉시 실시간 데이터를 데이텀 모델과 대조하여 밀리초 단위로 판단합니다.일단 난로현상이 발생한것을 확인하면 시스템은 즉시 음광경보장치를 촉발하여 조작일군들에게 제때에 처리하라고 일깨워준다.이와 함께 시스템은 무선 네트워크를 통해 경보 정보를 원격 모니터링 센터로 보내 다단계 연동 응답을 실현할 수 있다.이러한 지능적인 처리 방식은 응답 속도를 향상시킬 뿐만 아니라 예방 유지 보수를 위한 데이터 지원도 제공합니다.
전통적인 검사 방법에 비해 코체유럽 시스템은 뚜렷한 장점을 가지고 있다.수동 검사는 일반적으로 생산성에 영향을 주는 다운타임이 필요하며 인력 경험의 영향을 많이 받습니다.코체오 시스템은 온라인 실시간 모니터링을 실현하여 정지 없이 검사를 완료할 수 있어 설비 이용률을 크게 향상시켰다.이와 동시에 시스템이 채용한 량화검측표준은 인위적인 요소로 인한 불확실성을 제거하고 검측결과가 더욱 객관적이고 정확해졌다.더욱 중요한것은 시스템이 돌발적인 난로현상을 포착할수 있는데 이는 인공검측으로는 실현될수 없다.

4. 장면 운용

발해의 한 해상시추플랫폼에서 시스템은 태풍으로 인한 난로사고를 성공적으로 조기경보했다.당시 풍속이 14급에 달하자 시스템은 와이어로프 진동 스펙트럼 이상을 분석하여 17분 전에 경보를 촉발하여 230만 위안 상당의 드릴 추락 사고를 피했다.모 항구의 광석부두에서 시스템은 야간작업에서 권통단판의 변형으로 인한 은페적인 난줄을 식별해냈는데 이 우환은 인공순검에서 련속 3차례 루락되였다.

업계 응용 방면에서 시스템 설비는 이미 유전, 항구 하역, 철강 제련, 건축 시공, 석유화학 공장, 광산 채굴 등 여러 분야에 광범위하게 응용되었다.보안에 대한 요구가 높은 이러한 업계에서 시스템의 신뢰성은 널리 인정받고 있습니다.